it一直以来都是属于高薪行业，是很多同学的选择方向，学习出来后在面对职业选择时难免纠结、徘徊，不知道去哪能走多远，我们没有办法只考虑当下，无视未来！假如，即便选择了目前火热的Python爬虫，那你需要先来了解一下Python的现状、发展前景以及Python的就业岗位。本文可以给你些许答案，一起来看看吧！
我们可以直接通过爬取了某直聘网站上Python的招聘信息给有需要的同学一个参考。在获取数据的时候我们就以成都为例，看下爬虫岗位的薪资是什么样的。数据来源我选择的是boss直聘网，这个网站一直以来反爬机制都是做的比较严，所以在获取数据的时候防止被封ip，程序里面加上了代理ip，具体爬虫代码如下：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制 #! -*- encoding:utf-8 -*-
import base64
import sys
import random
PY3 = sys.version_info[0] >= 3
def base64ify(bytes_or_str):
if PY3 and isinstance(bytes_or_str, str):
input_bytes = bytes_or_str.encode('utf8')
else:
input_bytes = bytes_or_str
output_bytes = base64.urlsafe_b64encode(input_bytes)
if PY3:
return output_bytes.decode('ascii')
else:
return output_bytes
class ProxyMiddleware(object):
def process_request(self, request, spider):
# 代理服务器(产品官网 www.16yun.cn)
proxyHost = "t.16yun.cn"
proxyPort = "31111"
# 代理验证信息
proxyUser = "username"
proxyPass = "password"
request.meta['proxy'] = "http://{0}:{1}".format(proxyHost,proxyPort)
# 添加验证头
encoded_user_pass = base64ify(proxyUser + ":" + proxyPass)
request.headers['Proxy-Authorization'] = 'Basic ' + encoded_user_pass
# 设置IP切换头(根据需求)
tunnel = random.randint(1,10000)
request.headers['Proxy-Tunnel'] = str(tunnel)获取到数据后还要进行清洗才能得到真实的数据，这里就不给大家展示具体的操作流程。从如今的就业趋势是可以看到的是在一线城市招聘的岗位会更多，成功应聘的机会较高。
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